Introduction par François Godement
Smart Education par Rebecca Arcesati
Smart Transportation par Viviana Zhu
Smart Cities par Pierre Sel

À propos

China Trends est une publication trimestrielle en anglais du programme Asie de l’Institut Montaigne. Chaque numéro est consacré à un thème unique et cherche à comprendre la Chine en s’appuyant sur des sources en langue chinoise. À une époque où la Chine structure souvent l’agenda des discussions internationales, un retour aux sources de la langue chinoise et des débats politiques - lorsqu’ils existent - permet une compréhension plus fine des logiques qui sous-tendent les choix de politiques publiques de la Chine.

François Godement, Senior Advisor for Asia

Le secteur numérique et des technologies de l’information (IT) de la Chine, devenu fournisseur mondial de premier plan, a vu sa croissance fortement encouragée, y compris dans des développements hors du commun : c’est le cas avec le "crédit social" ou les apps de traçage des contacts (contact tracing) pour contrôler la pandémie, et désormais avec l’intelligence artificielle (IA).

La Chine est assurément à l’avant-garde de ce domaine, en partie grâce à la centralité de ses décisions politiques et à la taille de son marché. Elle possède des avantages incomparables par rapport à ses concurrents : l’échelle des mégadonnées (ou big data) récoltées dans ce marché, une croissance rapide - à partir d’une base inexistante - qui a permis de sauter des étapes et favorise l’introduction de l’innovation, un public cible qui est souvent celui des enfants du numérique et, du côté du gouvernement, un pouvoir de décision incontesté et une capacité à mener des projets d’envergure. Une nouvelle génération de spécialistes de l’analyse des données et de l’informatique a émergé en Chine, et les start-ups bénéficient d’un capital-risque abondant, appuyé par la certitude qu’il s’agit d’un secteur directement encouragé par le gouvernement. Malgré cela, la Chine force bien moins l’admiration dès lors qu’il s’agit de concevoir des algorithmes, et les déploiements publics ont été ralentis par les silos sectoriels et la fragmentation locale de sa bureaucratie. Cela explique aussi pourquoi des géants hybrides comme Alibaba ou Tencent ont provoqué la colère de l’État-parti, du fait de l’importance de leurs propres bases de données et des applications potentielles de ces dernières. C’est d’ailleurs à ce moment précis que le gouvernement chinois a fait sien l’enjeu de la protection des données personnelles. Mais si l’on définit l’innovation de pointe comme fonction de la quantité et la quantité de R&D, le "D" du développement l’emporte, en Chine, sur le "R" de la recherche : dans les applications de l’intelligence artificielle, l’avantage technologique dont bénéficie la Chine réside dans son inventivité sociale, managériale et marketing. Cette inventivité n’est bien sûr pas sans lien avec l’absence de résistance sociale manifeste au sein de la société chinoise, ni sans lien avec la concurrence qui existe entre des administrateurs locaux cherchant à figurer en première ligne de cette nouvelle vague d’innovation.

Ce numéro de China Trends s’intéresse en second lieu à l’industrie automobile et la conduite autonome. Dans ce domaine, il est fascinant de constater que c’est en se fondant sur des infrastructures collectives que la Chine cherche à faire émerger des solutions de transport intelligent, plutôt qu’en s’appuyant sur des véhicules autonomes individuels bardés de capteurs. Si on peut aussi y voir une manifestation de la culture du contrôle propre à la Chine, il convient d’admettre que nombre de développements informatiques en cours au sein de l’industrie automobile mondiale ouvrent le partage de vastes ensembles de données aux entreprises automobiles, de télécommunications et aux compagnies d’assurances. D’un autre côté, la priorité accordée par la Chine aux infrastructures routières pour la conduite autonome semble adaptée aux paysages urbains embouteillés chinois.

Ce dernier aspect cadre bien avec notre troisième cas : les villes intelligentes (ou smart cities). L’avance prise par la Chine dans ce secteur - comme c’est aussi le cas pour les ports intelligents - est une conséquence de la vitesse d’introduction de l’internet des objets (IoT) dans le pays, des puces RFID à la 5G. À nouveau, l’approche chinoise de type "rouleau compresseur" en matière d’infrastructures pourrait porter ses fruits. Comme pour les deux autres cas, il y a lieu d’en tirer quelques leçons pour nos propres sociétés ; dans quelle mesure l’ampleur de notre propre résistance sociale à l’innovation, souvent habillée avec l’argument de la préservation de notre environnement traditionnel et avec celui de la complexité des droits de propriété ou de ceux des utilisateurs, peut-elle être un obstacle que la Chine rencontre moins fortement ? Le cas des smart cities chinoises révèle aussi des exemples d’entrepreneurs vendant des projets superficiels d’IA à des administrateurs locaux crédules.

Tout programme visant à introduire l’IA dans nos propres sociétés gagnerait à s’attarder sur ces précédents chinois - avec leurs limites bien sûr, mais aussi avec leur ampleur et l’intégration de la technologie et de la dimension sociétale et collective.

Depuis les premiers plans lancés par le gouvernement chinois en faveur du développement de “l’éducation intelligente” (smart education), une multitude d’entreprises de haute technologie et de start-ups se sont empressées de créer des produits de technologie de l’éducation (EdTech). Les gouvernements locaux et les écoles se font aujourd’hui concurrence pour adopter les solutions les plus innovantes. Rebecca Arcesati, analyste au Mercator Institute for China Studies (MERICS), examine en profondeur les mythes et la réalité de la smart education chinoise. Plutôt que de servir directement des objectifs d’éducation, la numérisation du secteur semble surtout avoir offert une opportunité économique aux entreprises de matériel et de logiciels informatiques. Les experts chinois observent que l’adoption aveugle des nouvelles technologies dans le secteur de l’éducation au nom de sa modernisation ne suffit pas : selon eux, une véritable réforme éducative est aujourd’hui impérative en Chine.

La Chine s’est engagée dans la voie d’une refonte de ses transports. Les systèmes plus "intelligents" (smart transportation) sont définis comme un projet d’importance stratégique. En 2020, la taille totale de ce marché a atteint 25,9 milliards de dollars. Mais malgré ses progrès et ses succès, nourris par un soutien public important et un engouement populaire, le secteur présente des risques et certaines de ses technologies accusent un retard sur les meilleurs standards internationaux. Dans un écosystème dit de transports intelligents, un seul élément manquant peut entraîner un dysfonctionnement du tout. Viviana Zhu, chargée d’études au sein du programme Asie de l’Institut Montaigne, analyse le développement du système chinois de smart transportation et sa perception dans le contexte de la compétition internationale et la concurrence en matière de données. 

Les planificateurs du gouvernement chinois et les fonctionnaires locaux tâchent en toute hâte de faire de la Chine le pays le plus avancé en matière de smart cities, créant ainsi un marché alléchant pour les entreprises technologiques. Pierre Sel, cofondateur d’EastIsRed, décode cette frénésie en cours en Chine. Cas d’école, la ville de Ningbo est souvent citée comme une smart city réussie. La réalité est plus nuancée, et l’avènement des villes intelligentes fait l'objet de nombreux débats dans le pays. À y regarder de plus près, la majorité des projets sont considérés comme utopiques ou inutiles, voire comme un gaspillage de ressources. Si les décideurs publics semblent avoir aujourd’hui conscience de ces limites, la course à la construction de villes intelligentes est déjà lancée.